Claudio S. Di Mauro

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Claudio S. Di Mauro
Advanced Software Engineer @
NTT Data Italia S.p.A. 💻
  • Residenza:
    Italia
  • Città:
    Napoli
  • Età:
    31
  • E-mail
    mail@claudiodimauro.it
Lingue parlate
Italiano
Inglese
Linguaggi di programmazione
Java
Python
C/C++
HTML5
CSS3
Tecnologie
  • Spring Boot, Flink, Kafka
  • Docker, Kubernetes
  • Oracle DB
  • MongoDB
  • Maven
  • Git
  • Jenkins, Dynatrace
  • Wordpress, PrestaShop

Risorse

Metodi Matematici per l’Ingegneria

UniNA – Appunti del corso di Metodi Matematici del prof. A Alvino
[ALVINO]_Metodi_Matematici.pdf (9 download )

Formulario di Metodi Matematici
Formulario.pdf (9 download )

 

Circuiti

UniNA – Appunti del corso di Introduzione ai Circuiti del prof. R. Albanese
Teoria_Introduzione_ai_Circuiti.pdf (9 download )

 

Teoria dei Segnali

Formulario di Teoria dei Segnali
Quaderno_Elettronica.pdf (6 download )

Esercizi svolti di Teoria dei Segnali
Esercizi_svolti_di_teoria_dei_segnali.pdf (9 download )

 

Elettronica

UniNA – Appunti del corso di Elettronica Generale
Quaderno_Elettronica.pdf (6 download )

 

Reti di Calcolatori

UniNA – Appunti del corso di Reti di Calcolatori del prof. R. Canonico
Appunti_Reti_Di_Calcolatori-Canonico.pdf (8 download )

Tesi di Laurea

Tesi di Laurea – Web Scraping per l’estrazione automatizzata di informazioni da sorgenti Web (9 download )
L’elaborato di tesi sviluppato per il conseguimento della laurea triennale in Ingegneria Informatica presso l’Università degli Studi di Salerno, è incentrato su tecnologie di web scraping per l’estrazione automatizzata di informazioni da sorgenti web.
Il progetto ha previsto la creazione di un microservizio che esponesse dei servizi REST per il recupero di informazioni di interesse da una specificata sorgente web.
Tutto il processo di progettazione e di sviluppo è descritto all’interno del documento.

 

OMotion – A video-security system

OMotion___A__video_security_system_.pdf (8 download )
Questo progetto è frutto di uno sviluppo portato avanti per l’esame di Sistemi Multimediali. Mediante l’utilizzo di Python e OpenCV, è stato sviluppato un sistema di videosorveglianza con detection dei movimenti e salvataggio dei log e delle aree impattate.